Data Views de SFMC explicadas — sin SQL | QAiry
Salesforce Marketing Cloud • Data Views

Data Views de SFMC
con IA generativa

Consulte las Data Views del sistema de SFMC mediante lenguaje natural. QAiry convierte su pregunta en el SQL adecuado, de modo que los profesionales de marketing y los equipos puedan acceder a análisis fiables de rendimiento y entregabilidad — de forma rápida y sin conjeturas.

Lenguaje natural → SQL Análisis de seguimiento & entregabilidad Supervisión de su entorno Gratis
Visión general

¿Qué son las Data Views de SFMC?

Las Data Views de SFMC son tablas del sistema que exponen datos operativos y de seguimiento — estado de los suscriptores, envíos, aperturas, clics, rebotes, bajas, quejas y mucho más. Una Data View en SFMC es de solo lectura y se basa en SQL, por eso los equipos las combinan con la segmentación de audiencias con IA en SFMC para convertir los datos de seguimiento en acciones. Son esenciales para el análisis de rendimiento y la supervisión de la entregabilidad, pero normalmente requieren SQL para acceder a ellas.

Verdad operativa

Utilice datos a nivel de sistema — jobs, suscriptores, eventos de seguimiento — como fuente fiable para la medición en todo su entorno SFMC.

Informes corporativos

Estandarice los KPI entre marcas, BU y campañas con definiciones coherentes procedentes de las Data Views del sistema.

Decisiones más rápidas

Identifique problemas — rebotes, quejas, bajo engagement — de forma temprana y actúe con confianza utilizando de inmediato los datos adecuados.

Cómo funciona QAiry

De la pregunta a la consulta — sin la fricción del SQL

QAiry traduce el lenguaje natural a SQL de SFMC, seleccionando las Data Views, las claves de unión y los filtros correctos para que el resultado sea accionable en Automation Studio.

1) Pregunte en lenguaje sencillo

Describa el análisis que necesita — salud de campañas, engagement, entregabilidad o rendimiento de los recorridos. Más de 80 idiomas admitidos.

¿Qué dominios tuvieron la tasa de rebote duro más alta en los últimos 7 días? Desglose por dominio y total de rebotes.

2) QAiry genera SQL conforme a las buenas prácticas

QAiry produce SQL alineado con los patrones de las Data Views de SFMC — uniones JobID / SubscriberKey, lógica de aperturas/clics únicos, filtrado de fechas correcto.

Deme un resumen de 7 días por JobID: envíos, aperturas únicas, clics únicos, rebotes, bajas.

3) Utilice el resultado de inmediato

La consulta se ejecuta en Automation Studio y crea una Data Extension en la carpeta de QAiry. Puede previsualizar los resultados directamente en los paneles de QAiry y, después, programar la actualización diaria de la Data Extension.

Data Views principales

Data Views habituales y ejemplos de prompts

Data Views de uso frecuente y prompts prácticos de QAiry que puede ejecutar para responder ahora mismo a preguntas operativas reales.

_Subscribers

Identidad y estado de los suscriptores — activo, retenido, dado de baja — además de contadores operativos.

Liste los suscriptores activos con su dirección de correo electrónico y su estado.

_Job

Metadatos del job de envío — asunto, horas de envío, clasificación de envío. Útil para agregaciones de informes.

Muestre los 10 principales envíos por volumen total el mes pasado (con el asunto del correo electrónico).

_Sent

Eventos de envío — la base para los cálculos de rendimiento y las uniones de engagement en todas las Data Views.

¿Cuántos correos electrónicos se enviaron a Gmail frente a Outlook en los últimos 30 días?

_Open

Eventos de apertura — únicos y totales. Use las aperturas únicas para mantener la coherencia de los KPI entre campañas y equipos.

¿Qué correo electrónico tuvo la tasa de apertura única más alta ayer?

_Click

Eventos de clic y rendimiento a nivel de enlace. Ideal para la optimización de contenido y CTA en todos los envíos.

Los 5 enlaces más clicados en los últimos 7 días por total de clics únicos.

_Bounce / _Complaint / _Unsubscribe

Señales de entregabilidad y de salud de la lista — cruciales para la gestión de la reputación de remitente.

¿Qué campañas tuvieron una tasa de baja superior al 0,3 % el mes pasado?
Casos de uso avanzados

Análisis de alto impacto que los equipos ejecutan cada semana

Estandarice la supervisión de la entregabilidad y el rendimiento entre los equipos con preguntas repetibles y fiables.

Segmentos comprometidos

Identifique a los suscriptores que abrieron o hicieron clic recientemente para el retargeting o la mensajería prioritaria — las mismas señales de engagement que utiliza para crear audiencias dinámicas en SFMC.

Encuentre los suscriptores que hicieron clic al menos una vez en los últimos 14 días.

Audiencias de reactivación

Construya cohortes sin aperturas ni clics durante un periodo definido para ejecutar estrategias eficaces de recuperación. Combínelo con la deduplicación de contactos en SFMC para mantener sus listas limpias.

Suscriptores sin aperturas en los últimos 90 días (excluya a los nuevos suscriptores recientes).

Supervisión de la entregabilidad

Detecte dominios con rebotes duros o tasas de quejas elevadas y actúe con rapidez para proteger la reputación de remitente.

Dominios con una tasa de rebote duro superior al 1 % en los últimos 7 días.
Informes

Una varias Data Views automáticamente

QAiry crea informes multivista en un solo paso — combinando envíos, aperturas únicas, clics únicos y rebotes por JobID. Esta es la base para una supervisión coherente de la salud de las campañas y las agregaciones semanales de KPI.

Ejemplo de prompt

Genere un resumen de 7 días por JobID: Total de envíos, Aperturas únicas, Clics únicos, Rebotes únicos, además de la tasa de apertura, el CTR y la tasa de rebote.

Buena práctica: utilice _Sent como base y calcule los únicos a partir de IsUnique = 1.

SQL generado

Ver ejemplo de SQL
SELECT
  s.JobID,
  MIN(s.EventDate)   AS FirstSendDate,
  COUNT(1)           AS TotalSends,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN o.IsUnique = 1 THEN o.SubscriberKey END) AS UniqueOpens,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN c.IsUnique = 1 THEN c.SubscriberKey END) AS UniqueClicks,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN b.IsUnique = 1 THEN b.SubscriberKey END) AS UniqueBounces,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN o.IsUnique = 1 THEN o.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS OpenRate,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN c.IsUnique = 1 THEN c.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS ClickThroughRate,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN b.IsUnique = 1 THEN b.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS BounceRate
FROM _Sent s
LEFT JOIN _Open   o ON s.JobID = o.JobID AND s.SubscriberKey = o.SubscriberKey
LEFT JOIN _Click  c ON s.JobID = c.JobID AND s.SubscriberKey = c.SubscriberKey
LEFT JOIN _Bounce b ON s.JobID = b.JobID AND s.SubscriberKey = b.SubscriberKey
WHERE s.EventDate >= DATEADD(day, -7, GETDATE())
GROUP BY s.JobID;

Nota: las Data Views de seguimiento tienen límites de retención; planifique las agregaciones en consecuencia.

Data Extension de salida (ejemplo)

Filas de muestra de la DE de destino tras la ejecución de la Query Activity.

DE de destino Clave primaria: JobID
JobID FirstSendDate TotalSends UniqueOpens UniqueClicks UniqueBounces OpenRate CTR BounceRate
8210452026-02-03 09:12125,40049,87010,9421,50639.77%8.72%1.20%
8210462026-02-04 08:5598,12034,6407,1052,06035.30%7.24%2.10%
8211022026-02-06 10:05210,88092,34017,9901,26543.79%8.53%0.60%
8211402026-02-08 07:4075,60021,1403,2101,96527.96%4.25%2.60%

Empiece hoy mismo a consultar sus Data Views de SFMC

QAiry es gratis para instalar. Conéctese una vez, pregunte en lenguaje sencillo y obtenga los análisis de SFMC que su equipo necesita — sin escribir una sola línea de SQL.