Data Views SFMC
avec l'IA générative

Vérité opérationnelle

Utilisez les données système — jobs, abonnés, événements de suivi — comme source fiable pour la mesure dans l'ensemble de votre environnement SFMC.

Reporting d'entreprise

Standardisez les KPI entre marques, BU et campagnes grâce à des définitions cohérentes issues des Data Views système.

Décisions plus rapides

Identifiez les problèmes — rebonds, plaintes, faible engagement — tôt et agissez en toute confiance en utilisant immédiatement les bonnes données.

_Subscribers

Identité et statut des abonnés — actif, suspendu, désabonné — ainsi que les compteurs opérationnels.

_Job

Métadonnées des jobs d'envoi — objet, heures d'envoi, classification d'envoi. Utile pour les agrégations de reporting.

_Sent

Événements d'envoi — la base des calculs de performance et des jointures d'engagement sur toutes les Data Views.

_Open

Événements d'ouverture — uniques et totaux. Utilisez les ouvertures uniques pour une cohérence des KPI entre campagnes et équipes.

_Click

Événements de clic et performance au niveau des liens. Idéal pour l'optimisation du contenu et des CTA sur l'ensemble des envois.

_Bounce / _Complaint / _Unsubscribe

Signaux de délivrabilité et de santé de la liste — essentiels pour la gestion de la réputation d'expéditeur.

Exemple de prompt

Bonne pratique : utilisez _Sent comme base et calculez les uniques à partir de IsUnique = 1.

SQL généré

SELECT
  s.JobID,
  MIN(s.EventDate)   AS FirstSendDate,
  COUNT(1)           AS TotalSends,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN o.IsUnique = 1 THEN o.SubscriberKey END) AS UniqueOpens,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN c.IsUnique = 1 THEN c.SubscriberKey END) AS UniqueClicks,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN b.IsUnique = 1 THEN b.SubscriberKey END) AS UniqueBounces,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN o.IsUnique = 1 THEN o.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS OpenRate,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN c.IsUnique = 1 THEN c.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS ClickThroughRate,
  CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN b.IsUnique = 1 THEN b.SubscriberKey END) AS FLOAT)
    / NULLIF(COUNT(1), 0) AS BounceRate
FROM _Sent s
LEFT JOIN _Open   o ON s.JobID = o.JobID AND s.SubscriberKey = o.SubscriberKey
LEFT JOIN _Click  c ON s.JobID = c.JobID AND s.SubscriberKey = c.SubscriberKey
LEFT JOIN _Bounce b ON s.JobID = b.JobID AND s.SubscriberKey = b.SubscriberKey
WHERE s.EventDate >= DATEADD(day, -7, GETDATE())
GROUP BY s.JobID;